Black spots identification through a Bayesian Networks quantification of accident risk index (2018)

شناسایی نقاط سیاه با استفاده از شاخص های کمی ریسک در شبکه های بیزی  ( Bayesian Network)

توضیحات: ۱۶ صفحه انگلیسی، ۱۱ صفحه فارسی (word)

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده فارسی

تصادفات رانندگی مشکلات بسیار جدی در سطح جهانی ایجاد کرده اند. یکی از مسائل و مشکلاتی که توسط شرایط ترافیکی ایجاد میشوند رفتارها و پرخاشگری های رانندگام میباشد که تحت تاثیر موقعیت ها و شرایط تراقیکی و زیرساخت های دیگر می باشد. مدل های تشخیص ریسک های تصادفات جاده ای , معمولا از رکوردها و تصادفات ثبت شده در گذشته استفاده می کنند. مشکل اصلی این روش ها ؛ محدودیت در مقدار اطلاعات در دسترس ار تصادفات و سوانح می باشد. در واقع پوشش محدود از مشکلات اصلی این روش می باشد. این مطالعه نمونه اولیه از یک شبیه ساز را نشان میدهد که سعی در گریز از این مشکل میباشد و نشان دهنده ضرورت افزایش مطالعه بر روی تاریخچه و اطلاعات ثبت شده از تصادفات گذشته می باشد. برآورد شرایط ترافیکی از طریق شبیه ساز دینامیکی DTA ( Dynamic Traffic Assignment ) صورت می گیرد که این شبیه ساز از جنبه ها و شرایط مختلف سیستم حمل و نقلی بهره میرد. تعیین ریسک تصادفات توسط مدل Bayesian Networks صورت میگیرد که با مطالعه بر روی دسته های اطلاعاتی تصادفات و متد های خاص محاسبه میگردد. مطالعه زیر تصویری از ادغام BN با شبیه ساز DTA ای , سیستم های تصویری الگوریتم های حمل و تقل برای بدست آوردن شاخص ریسک و تشخیص نقاط سیاه شبکه جاده ای , به ما ارائه می دهد.

دانلود متن کامل فارسی (قیمت ۷۰۰۰ تومان)